Preview

ВЕСТНИК МОСКОВСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ 4. ГЕОЛОГИЯ

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Методы минимизации и подавления корреляционных шумов одновременно работающих источников в вибросейсморазведке

https://doi.org/10.33623/0579-9406-2019-1-98-106

Полный текст:

Аннотация

Применение в сейсморазведочных работах нескольких одновременно работающих источников позволяет получать большие объемы данных в единицу времени, чем при классических работах с одним источником, а также усовершенствовать схему регистрации сейсмических данных. В зависимости от типа используемого источника (вибрационный или импульсный) используют разные способы разделения сигналов. При работах вибросейсмическим методом разделение сигналов становится возможным на этапе корреляционной обработки виброграмм. Рассмотрены методы построения некоррелирующих сигналов для применения в вибросейсморазведке (с примером применения таких сигналов на синтетических данных) и гиперболической медианной фильтрации для минимизации корреляционных и некогерентных шумов.

Об авторах

А. Н. Ошкин
Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова
Россия

геологический факультет, кафедра сейсмометрии и геоакустики, ассистент, канд. физ.-мат. н.

119991, Москва, ГСП-1, Ленинские горы, 1



А. И. Коньков
Санкт-Петербургский государственный университет
Россия

физический факультет, кафедра физики Земли, ст. науч. с., канд. физ.-мат. н.

199034, Санкт-Петербург, Университетская наб., 7/9



А. В. Тарасов
Санкт-Петербургский государственный университет
Россия

физический факультет, кафедра физики Земли, аспирант

199034, Санкт-Петербург, Университетская наб., 7/9



А. А. Шувалов
Санкт-Петербургский государственный университет
Россия

физический факультет, кафедра физики Земли, аспирант

199034, Санкт-Петербург, Университетская наб., 7/9



В. И. Игнатьев
ООО «Геодевайс»
Россия

коммерческий директор

199178, Санкт-Петербург, Малый пр. В.О., д. 58, лит. А



Список литературы

1. Barker R.H. Group synchronizing of binary digital systems // Communication Theory. London: Butterworth, 1953. P. 273–287.

2. Cunningham A.B. Some alternate vibrator signals // Geophysics. 1979. Vol. 44. P. 1901–1921.

3. Dean T., Tulett J., Lane D. The use of pseudorandom sweeps for vibroseis acquisition // First Break. 2017. Vol. 35, N 1. P. 107–112.

4. Goder A. Minimum phase correlation of pseudo-random vibrator signals // 64th SEG meeting. Expand. Abstr. Los Angeles, 1994. P. 884–885.

5. Gold R. Optimal binary sequences for spread spectrum multiplexing // IEEE Transactions on Inform. Theory. 1967, Vol. 13. P. 619–621.

6. Goupillaud P.L. Signal design in the «vibroseis» technique // Geophysics. 1976. Vol. 41. P. 1291–1304.

7. Huo S., Luo Y., Kelamis P.G. Simultaneous sources separation via multi-directional vector-median filter // 79th Ann. Intern. Meeting. SEG. Expand. Abstr. 2009. P. 31–35.

8. Imamura S., Inazaki T., Kita T., Sakanishi K. Development and application of improved high-speed resistivity profiling system // Proceed. of the 11th SEGJ Intern. Symp. SEG. Expand. Abstr. 2013. P. 68–71.

9. Iranpour K., Eriksson S., Hoerline C. Generating sweep sequences // Intern. Patent application. 2009. WO 2009/026024.

10. Omijeh B., Oteheri T. Binary phase shift keying digital modulation technique for noiseless and noisy transmission // Sci. J. of Circuits, Systems and Signal Processing. 2016. Vol. 5. N 3. P. 24–30.

11. Sallas J., Gibson J., Lin F. et al. Broadband vibroseis using simultaneous pseudorandom sweeps // 78th Ann. Intern. Meeting, SEG. Expand. Abstr. 2008.Vol. 27. P. 100–104.

12. Sallas J., Gibson J., Maxwell P., Lin F. Pseudorandom sweeps for simultaneous sourcing and low-frequency generation // The Leading Edge. 2011. Vol. 30(10). P. 1162–1172, DOI 10.1190/1.3657077.

13. Soltanalian M. Computational design of sequences with good correlation properties // IEEE Transactions on Signal Processing. 2012. Vol. 60, N 5. P. 2180–2193.

14. Tang S.C., Clement G. Acoustic standing wave suppression using randomized phase-shift-keying excitations // T. J. Acoustical Soc. Amer. 2009. Vol. 126, N 4. P. 1667–1670.

15. Weik M. Computer science and communications dictionary. 2001. ISBN: 9780792384250.

16. Welch L. Lower bounds on the maximum cross correlation of signals // IEEE Transactions on Inform. Theory. 1974. Vol. 20. P. 397–399.

17. Wischmeyer C.R. Method and apparatus for continuous wave seismic prospecting // US Patent. 1996. N 3,234,504.

18. Wong J. Multiple simultaneous vibrators controlled by m-sequences // 83rd Ann. Intern. Meeting. SEG. Expand. Abstr. 2013. P. 109–113.

19. Yamashita Y., Lebert F., Gourry J-C. et al. A method to calculate chargeability on multiple-transmission resistivity profile using code-division multiple-access // SEG Technical Program. Expand. Abstr. 2014. P. 1775–1779.

20. Zhang J., Chung H., Lo W.L. Clustering-Based Adaptive Crossover and Mutation Probabilities for Genetic Algorithms // IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 2007. Vol. 11, N 3. P. 326–335.


Для цитирования:


Ошкин А.Н., Коньков А.И., Тарасов А.В., Шувалов А.А., Игнатьев В.И. Методы минимизации и подавления корреляционных шумов одновременно работающих источников в вибросейсморазведке. ВЕСТНИК МОСКОВСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ 4. ГЕОЛОГИЯ. 2019;(1):98-106. https://doi.org/10.33623/0579-9406-2019-1-98-106

For citation:


Oshkin A.N., Kon’kov A.I., Tarasov A.V., Shuvalov A.A., Ignat’ev V.I. Methods of correlation noise minimization and suppression for multisource acquisition in vibroseis survey. Moscow University Bulletin. Series 4. Geology. 2019;(1):98-106. (In Russ.) https://doi.org/10.33623/0579-9406-2019-1-98-106

Просмотров: 4


ISSN 0579-9406 (Print)