Геохимический контроль данных как инструмент повышения качества интерпретации химических анализов состава пластовой воды ачимовской свиты северной части Западной Сибири

В статье рассматривается актуальная на сегодняшний день проблема слабой достоверности результатов определения химического состава и минерализации пластовых вод, возникающая по техническим или методологическим причинам, что впоследствии ведет к появлению прогнозов насыщения с высокой степенью неопределенности при использовании некачественных данных при интерпретации ГИС. В данной работе предложен новый алгоритм пошагового геохимического контроля для фильтрации выборки данных химического состава пластовой воды ачимовского комплекса северной части Западной Сибири. Предложенный алгоритм включает в себя несколько последовательных шагов (проверка электронейтральности, определение типа воды по Сулину, контроль гидрохимических показателей), по прохождению которых получается отфильтрованная кондиционная выборка. В результате такого контроля данных проведенных анализов химического состава пластовой воды выявлено, что кондиционными и пригодными для дальнейшего использования данными являются только 8,1 % проб из 242. Эти пробы максимально по своему составу приближены к составу пластовой воды ачимовской толщи и могут в дальнейшем использоваться как эталонные пробы. Применение геохимического контроля показало свою эффективность в отсеивании некондиционных данных и получении корректных данных состава пластовых вод и их минерализации, что позволит повысить достоверность геофизических прогнозов. Предложены варианты решения проблемы путем изменения методических подходов и усовершенствования инструментальной базы лабораторий химического анализа воды.

1. Бешенцев В.А., Сальникова Ю.И., Абдрашитова Р.Н., Воробьева С.В. Гидрогеохимические условия нефтегазовых областей Ямало-Ненецкого нефтегазодобывающего региона (часть 1) // Нефть и газ Тюмени. 2019. № 5. С. 10–22.

2. Зытнер Ю.И., Чибисова В.С. Гидрогеологические критерии прогноза нефтегазоносности северных районов Тимано-Печорской нефтегазоносной провинции // Нефтегазовая геология. Теория и практика. 2013. № 8. С. 1–19.

3. Карцев А.А. Гидрогеология нефтяных и газовых месторождений. М.: Недра, 1972. 280 с.

4. Карцев А.А., Вагин С.Б., Матусевич В.М. Гидрогеология нефтегазоносных бассейнов. М.: Недра, 1986. 224 с.

5. Корценштейн В.Н. Методика гидрогеологических исследований нефтегазоносных районов. М.: Гостоптехиздат, 1963. 167 с.

6. Корценштейн В.Н. Методика гидрогеологических исследований нефтегазоносных регионов. М.: Недра, 1991. 418 с.

7. Кошелев А.В., Ли Г.С., Катаева М.А. Оперативный гидрохимический контроль за обводнением пластовыми водами объектов разработки Уренгойского нефтегазоконденсатного месторождения // Вести газовой науки. 2014. № 3. С. 106–115.

8. Методическое руководство по гидрогеохимическому контролю за обводнением газовых и газоконденсатных месторождений. М.: ВНИИГАЗ, 1995. 90 с.

9. Новиков Д.А., Лепокуров А.В. Гидрогеологические условия нефтегазоносных отложений на структурах южной части Ямало-Карской депрессии // Геология нефти и газа. 2005. № 5. С. 24–33.

10. Сулин В.А. Условия образования, основы классификации и состав природных вод, в частности воды нефтяных месторождений. Л.: Изд-во Академии наук СССР, 1948. 107 c.

11. Хорн Р. Морская химия. М.: Мир, 1972. 399 c.

12. Appelo C.A.J., Postma D. Geochemistry, groundwater and pollution. London: A.A. Balkema Publishers, 2025. 649 p.

13. Balaram V., Satyanarayanan M. Data Quality in Geochemical Elemental and Isotopic Analysis // Minerals. 2022. 12, 999. 1–18 p. doi.org/10.3390/.

14. Geboy N.J., Engle M.A. Quality assurance and quality control of geochemical data — A primer for the research scientist. U.S. // Geological Survey Open-File Report. 2011. 1187. 28 p.

15. Smee B.W., Bloom L., Arne D., Heberlein D. Practical applications of quality assurance and quality control in mineral exploration, resource estimation and mining programmes: a review of recommended international practices // Geochemistry: Exploration, Environment, Analysis. 2024. Vol. 24. doi.org/10.1144/geochem2023-046.