Екатерина Сергеевна Казак
Москва
Ekaterina S. Kazak
Moscow
Анастасия Сергеевна Семанова
Москва
Anastasiya S. Semanova
Moscow
Никита Владимирович Морозов
Санкт-Петербург
Nikita V. Morozov
Saint Petersburg
В статье рассматривается актуальная на сегодняшний день проблема слабой достоверности результатов определения химического состава и минерализации пластовых вод, возникающая по техническим или методологическим причинам, что впоследствии ведет к появлению прогнозов насыщения с высокой степенью неопределенности при использовании некачественных данных при интерпретации ГИС. В данной работе предложен новый алгоритм пошагового геохимического контроля для фильтрации выборки данных химического состава пластовой воды ачимовского комплекса северной части Западной Сибири. Предложенный алгоритм включает в себя несколько последовательных шагов (проверка электронейтральности, определение типа воды по Сулину, контроль гидрохимических показателей), по прохождению которых получается отфильтрованная кондиционная выборка. В результате такого контроля данных проведенных анализов химического состава пластовой воды выявлено, что кондиционными и пригодными для дальнейшего использования данными являются только 8,1 % проб из 242. Эти пробы максимально по своему составу приближены к составу пластовой воды ачимовской толщи и могут в дальнейшем использоваться как эталонные пробы. Применение геохимического контроля показало свою эффективность в отсеивании некондиционных данных и получении корректных данных состава пластовых вод и их минерализации, что позволит повысить достоверность геофизических прогнозов. Предложены варианты решения проблемы путем изменения методических подходов и усовершенствования инструментальной базы лабораторий химического анализа воды.
The article addresses a pressing issue in modern hydrogeochemical research — the low reliability of results in determining the chemical composition and salinity of formation waters, which often arises due to technical or methodological errors. These inaccuracies subsequently lead to highly uncertain saturation forecasts when poor-quality data are used for geophysical log interpretation. In this work, a new step-by-step geochemical control algorithm (GCA) is proposed for filtering datasets of formation waters composition from the Achimov Formation in the northern part of Western Siberia. The proposed algorithm consists of several consecutive stages — verification of electroneutrality, determination of water type according to Sulin’s classification, and control of hydrochemical parameters. As a result of passing these stages, a filtered and conditionally valid dataset is obtained. Based on the GCA of the analyzed formation-water chemistry data, it was found that only 8.1 % of 242 samples can be considered reliable and suitable for further interpretation. These samples most closely reflect the true composition of the Achimov Formation waters and can be used as reference data. The application of GCA has proven effective in screening out invalid analyses and obtaining accurate values for formation water composition and salinity, which in turn increases the reliability of geophysical forecasts. Possible solutions to improve data quality are also proposed, including methodological adjustments and modernization of laboratory analytical equipment.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.