Результаты дистанционного мониторинга изменения компонентов природных ресурсов в степной зоне Южного Урала под техногенным влиянием добычи полезных ископаемых

Данная работа посвящена результатам мониторинга изменения компонентов природных ресурсов в степной зоне Южного Урала под техногенным влиянием добычи и переработки медной руды с использованием данных дистанционного зондирования Земли. В ходе комплексного исследования были проанализированы космические снимки Landsat, полученные в 2014 и 2023 гг. Применение вегетационных индексов, в частности NDVI, позволило выявить снижение уровня растительности вокруг горно-обогатительного комбината за исследуемый период. Дополнительный анализ с использованием индекса железистых минералов (Ferrous Minerals Ratio) и метода «ложных цветов» подтвердил расширение площадей, занятых отвалами и хвостами, а также увеличение концентрации железа в почве. Результаты химического анализа проб подтверждают наличие повышенных концентраций металлов на хвостохранилище. Полученные данные свидетельствуют о влиянии горно-обогатительного комбината на окружающую среду и подчеркивают необходимость системного мониторинга ситуации.

1. Классификатор тематических задач оценки природных ресурсов и окружающей среды, решаемых с использованием материалов дистанционного зондирования земли. Иркутск; М., 2002.

2. Маслобоев В.А., Бакланов А.А., Амосов П.В. Результаты оценки интенсивности пыления хвостохранилищ // Вестник МГТУ. 2016. Т. 19, № 1/1. С. 13–19.

3. Нефёдова Е.А. Изучение содержания подвижных форм тяжелых металлов в почвах Челябинской области // Итоги XXII Международного конкурса научно-исследовательских и творческих работ учащихся «Старт в науке», 2023. URL: https://school-science.ru/15/1/51001 (дата обращения: 20.08.2024).

4. Приказ Рослесхоза № 173 «О внесении изменений в Методические рекомендации по проведению государственной инвентаризации лесов, утвержденные приказом Рослесхоза от 10.11.2011 № 472». URL: https://rosleshoz.gov.ru (дата обращения: 20.08.2024).

5. Семенова И.Н., Биктимерова Г.Я., Ильбулова Г.Р., Исанбаева Г.Т. Современные проблемы науки и образования. Содержание тяжелых металлов в почве окрестностей карьеров Челябинской области // Современные проблемы науки и образования. 2015. (2–1). С. 561–565.

6. Смагин А.И., Маркова Л.М. Успехи современного естествознания. Загрязнение почв города Челябинска // Успехи современного естествознания. 2023. № 4. С. 55–61.

7. Alasta A.F. Using Remote Sensing data to identify iron deposits in central western Libya // International Conference on Emerging Trends in Computer and Image Processing (ICETCIP’2011) Bangkok Dec., 2011.

8. Climate-Energy.ru. URL: https://climate-energy.ru (дата обращения: 20.08.2024).

9. Gopinathan P., Parthiban S., Magendran T., et al. Mapping of ferric (Fe3+) and ferrous (Fe2+) iron oxides distribution using band ratio techniques with ASTER data and geochemistry of Kanjamalai and Godumalai, Tamil Nadu, south India, Remote Sensing Applications // Society and Environment. 2020. Vol. 18.

10. Index DataBase. Sensor: Landsat 8 // The IDB Project, 2011–2024. URL: https://www.indexdatabase.de (дата обращения 20.08.2024).

11. Rouse Jr.J. Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS / J. Rouse Jr, R.H. Haas, J.A. Schell, D.W. Deering // NASA special publication. 1973. 309 p.

12. Segal D. Theoretical Basis for Differentiation of Ferric-Iron Bearing Minerals, Using Landsat MSS Data // Proceedings of Symposium for Remote Sensing of Environment, 2nd Thematic Conference on Remote Sensing for Exploratory Geology, Fort Worth, TX, 1982. 949–951 p.

13. USGS — Science for a changing world. URL: https://www.usgs.gov (дата обращения: 20.08.2024).