Preview

Moscow University Bulletin. Series 4. Geology

Advanced search

The use of remote sensing technologies for solving geological problems in the natural areas of Russia

https://doi.org/10.55959/MSU0579-9406-4-2025-64-3-44-52

Abstract

The use of remote sensing techniques for geological research has become an integral part of today’s work related to the search for and exploration of mineral deposits. However, its application is limited by both natural and technical constraints. The main obstacles to the use of remote sensing in geology are considered. Dense vegetation, woodlands, clouds, atmospheric interference, sedimentary cover and snow make it difficult to obtain and interpret data. The technical limitations related to the resolution of satellite images and the availability of data are analyzed. The features of remote sensing applications in various geographical areas of Russia are described in detail. Using the example of the Kola Peninsula, the northwestern part of the Sverdlovsk region, Belgorod, Kursk and the eastern part of the Orenburg regions, the influence of relief, climate and vegetation on the conditions of geological research using remote sensing is demonstrated. It is shown how the diversity of natural conditions in Russia affects the possibilities and limitations of using remote sensing for geological purposes.

About the Authors

A. A. Samsonov
Lomonosov Moscow State University
Russian Federation

Aleksey A. Samsonov

Moscow



Yu. A. Churikov
Lomonosov Moscow State University
Russian Federation

Yury A. Churikov

Moscow



N. N. Anisimov
Lomonosov Moscow State University
Russian Federation

Nikita N. Anisimov

Moscow



A. R. Ibragimov
Lomonosov Moscow State University
Russian Federation

Artur R. Ibragimov

Moscow



References

1. Алехин В.В. Растительный покров степей Центрально-Черноземной области. Воронеж: Изд. Союза обществ и организаций по изучению ЦЧО, 1925. 102 с.

2. Бобров Е.Г. История и систематика рода Picea A. Dietr // Новости систематики высших растений. 1971. Т. 7. С. 5–34.

3. Богоявленский В.И., Богоявленский И.В. Анализ состояния, перспектив и проблем освоения ресурсов углеводородов и угля в Арктике в связи с экономическими, геополитическими и технологическими реалиями // Научные труды Вольного экономического общества России. 2021. № 2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-sostoyaniya-perspektiv-i-problem-osvoeniya-resursov-uglevodorodov-i-uglya-v-arktike-v-svyazi-s-ekonomicheskimi (дата обращения: 31.01.2024).

4. Гарбук С.В., Гершензон В.Е. Космические системы дистанционного зондирования Земли. М.: А и Б, 1997. 296 с.

5. Говорухин В.С. Флора Урала. Определитель растений, обитающих в горах Урала и его предгорьях от берегов Карского моря до южных пределов лесной зоны. Свердловск: Обл. кн. изд-во, 1937. 506 с.

6. Горчаковский П.Л. Границы распространения сибирского кедра на Урале. Академику В.Н. Сукачеву к 75-летию со дня рождения. М.; Л., 1956. С. 101–121.

7. Григорьева О.В., Чапурский Л.И. Проблемы создания и информационного наполнения базы данных по коэффициентам спектральной яркости объектов наземных экосистем // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2012. Т. 9, № 3. С. 18–25.

8. Келлер Б.А. Степи Центрально-Черноземной области // Степи Центрально-Черноземной области (степные сенокосы и пастбища). М.; Л.: Госсельхозиздат, 1931. С. 3–59, 319–327.

9. Козинцев В.И., Орлов В.М., Белов М.Л. Оптико-электронные системы экологического мониторинга природной среды. М.: МГТУ имени Н.Э. Баумана, 2002. 528 с.

10. Кочуб Е.В., Топаз А.А. Анализ методов обработки материалов дистанционного зондирования Земли // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия F. 2012. № 16. С. 132–140.

11. Мишкин Б.А. Флора Хибинских гор, ее анализ и история. М.; Л.: Изд-во АНСССР, 1953. 112 с.

12. Подъездков Ю.А. Космическая съемка Земли 2007-2008 гг. М.: Радиотехника, 2007. Вып. 1–5. 275 с.

13. Русскин Г.А. Физическая география Оренбургской области. Оренбург: Оренбургское книжное издательство, 1999. 64 с.

14. Савиных В.П., Цветков В.Я. Геоинформационый анализ данных дистанционного зондирования. М.: Картгеоцентр — Геодезиздат, 2001. 228 с.

15. Самсонов А.А., Чуриков Ю.А., Ибрагимов А.Р. и др. Результаты дистанционного мониторинга изменения компонентов природных ресурсов в степной зоне Южного Урала под техногенным влиянием добычи полезных ископаемых // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 4. Геология. 2025. № 3. С. 53–60.

16. Флора Мурманской области. М.; Л.: Изд-во АНСССР, 1953. Вып. 1. 254 с.; 1954. Вып. 2. 289 с.; 1956. Вып. 3. 450 с.; 1959. Вып. 4. 393 с.; 1966. Вып. 5. 549 с.

17. Чибелёв А.А. Природа Оренбургской области. (Часть I. Физико-географический и историко-географический очерк). Оренбургский филиал Русского географического общества. Оренбург, 1995. 128 с.

18. Шляков Р.Н., Константинова Н.А. Конспект флоры мохообразных Мурманской области. Апатиты: Изд-во Кольского филиала АНСССР, 1982. 288с.

19. Шовенгердт Р.А. Дистанционное зондирование. Модели и методы обработки изображений: Пер с англ. М.: Техносфера, 2010. 560 с.

20. Jeffrey G., Ruby L., Fisher L. Spectral signature database for remote sensing applications // Proc. SPIE. 2002. Vol. 4816. P. 156–163.

21. Staenz K., Mueller A., Held A., Heiden U. International Spaceborne Imaging Spectroscopy (ISIS) Technical Committee. URL: http://www.grss-ieee.org/wp-content/up-loads/2013/07/ISIS_GRSS_report_final.pdf (дата обращения: 21.02.2016).


Review

For citations:


Samsonov A.A., Churikov Yu.A., Anisimov N.N., Ibragimov A.R. The use of remote sensing technologies for solving geological problems in the natural areas of Russia. Moscow University Bulletin. Series 4. Geology. 2025;64(3):44-52. (In Russ.) https://doi.org/10.55959/MSU0579-9406-4-2025-64-3-44-52

Views: 10


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0579-9406 (Print)