Разработка методики интерпретационного сопровождения обработки сейсмических данных в Западной Сибири с целью улучшения качества прогноза русел

В данной статье представлены результаты переобработки материалов сейсморазведки 3D — объединенной сейсмической съемки, состоящей из съемок 4 отдельных лицензионных участков, расположенных на территории Западной Сибири. На примере данных материалов детально продемонстрирована важность роли интерпретационного сопровождения обработки для цели повышения качества сейсмических данных, подготовленных для последующей интерпретации. Постоянный мониторинг изменения качества сейсмических данных последовательно на каждом из этапов обработки учитывает анализ сейсмического сигнала и геологические особенности разреза, а регулярное взаимодействие со специалистами-обработчиками необходимо для контроля качества выполненных процедур, направленных на повышение разрешенности сейсмического разреза и, как следствие, улучшения прослеживаемости целевых объектов, в частности в данной статье — русловых тел. Для сравнения качества прослеживаемости русел на старых и новой съемках был применен частотный анализ сейсмических кубов на основе RGB частотного суммирования. По результатам переобработки 2023 г., проведенной на объединенной территории 4-х площадей, была отмечена существенная детализация русловых объектов в интервале целевых тюменских отложений. Также авторами была применена специально обученная для поиска русел нейронная сеть, показывающая, насколько лучше/хуже прослеживаются русловые объекты при применении той или иной процедуры обработки. На основании полученных результатов был сформирован единый граф, учитывающий степень влияния той или иной процедуры обработки на исследуемые геологические объекты.

1. Алексеева П.А. Выделение и прогноз свойств палеорусел по сейсмическим данным с использованием нейронной сети и методов спектрального анализа: Канд. дисс. М., 2022.

2. Кирьянова Т.Н., Оболенская А.А., Золотой Н.В. и др. Роль супервайзинга и интерпретационного сопровождения обработки сейсмических данных на различных этапах жизни месторождения от открытия до разработки, Cборник научных трудов специалистов ООО «ЛУКОЙЛИнжиниринг». М., 2023. 84 с.

3. Мирошниченко Д.Е., Алексеева П.А., Кирьянова Т.Н. и др. Опыт исследования строения русловых систем с использованием свёрточных нейронных сетей, 11-я международная конференция «Геонауки: современные вызовы и пути решений». СПб., 2023.

4. Никульников А.Ю., Горбачев С.В., Мясоедов Д.Н., Нурмухамедов Т.В. Применение количественного контроля качества в процессе обработки данных сейсморазведки // Геофизика. 2019. Т. 1. С. 55–64.