geolmsuВЕСТНИК МОСКОВСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ 4. ГЕОЛОГИЯMoscow University Bulletin. Series 4. Geology0579-9406Издательский Дом МГУ10.55959/MSU0579-9406-4-2025-64-2-117-125geolmsu-802Research ArticleСОДЕРЖАНИЕCONTENTSРазработка методики интерпретационного сопровождения обработки сейсмических данных в Западной Сибири с целью улучшения качества прогноза руселImprovement of a methodology for interpretative control of seismic data processing in Western Siberia in order to improve the quality of riverbed forecastingМилентьеваЕ. А.MilentevaE. A.

Екатерина Андреевна Милентьева

Москва

Ekaterina A. Milenteva

Moscow

kate0808mm@yandex.ruБаранцевА. А.BarantsevA. A.

Алексей Андреевич Баранцев

Москва

Aleksey A. Barantsev

Moscow

Alexey.Barancev@lukoil.comОболенскаяА. А.ObolenskayaА. А.

Алина Александровна Оболенская

Москва

Alina A. Obolenskaya

Moscow

Alina.Obolenskaya@lukoil.comГриневскийА. С.GrinevskiyA. S.

Антон Сергеевич Гриневский

Москва

Anton S. Grinevskiy

Moscow

Anton.Grinevskiy@lukoil.comМосковский государственный университет имени М.В. ЛомоносоваРоссияLomonosov Moscow State UniversityRussian FederationООО «ЛУКОЙЛ-Инжиниринг»РоссияLUKOIL-Engineering LLCRussian Federation202519062025642117125Copyright © Милентьева Е.А., Баранцев А.А., Оболенская А.А., Гриневский А.С., 20252025Милентьева Е.А., Баранцев А.А., Оболенская А.А., Гриневский А.С.Milenteva E.A., Barantsev A.A., Obolenskaya А.А., Grinevskiy A.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.geol.msu.ru/jour/article/view/802

В данной статье представлены результаты переобработки материалов сейсморазведки 3D — объединенной сейсмической съемки, состоящей из съемок 4 отдельных лицензионных участков, расположенных на территории Западной Сибири. На примере данных материалов детально продемонстрирована важность роли интерпретационного сопровождения обработки для цели повышения качества сейсмических данных, подготовленных для последующей интерпретации. Постоянный мониторинг изменения качества сейсмических данных последовательно на каждом из этапов обработки учитывает анализ сейсмического сигнала и геологические особенности разреза, а регулярное взаимодействие со специалистами-обработчиками необходимо для контроля качества выполненных процедур, направленных на повышение разрешенности сейсмического разреза и, как следствие, улучшения прослеживаемости целевых объектов, в частности в данной статье — русловых тел. Для сравнения качества прослеживаемости русел на старых и новой съемках был применен частотный анализ сейсмических кубов на основе RGB частотного суммирования. По результатам переобработки 2023 г., проведенной на объединенной территории 4-х площадей, была отмечена существенная детализация русловых объектов в интервале целевых тюменских отложений. Также авторами была применена специально обученная для поиска русел нейронная сеть, показывающая, насколько лучше/хуже прослеживаются русловые объекты при применении той или иной процедуры обработки. На основании полученных результатов был сформирован единый граф, учитывающий степень влияния той или иной процедуры обработки на исследуемые геологические объекты.

This article presents the results of the reprocessing of the materials of the CDPM 3D seismic survey (using the common depth point method) of the combined seismic survey that is consisted of surveys of 4 separate license areas located in Western Siberia. Using the example of these materials, the importance of the role of interpretative processing control (IPC) for the purpose of improving the quality of seismic data prepared for subsequent interpretation is demonstrated in detail. IPS is the constant monitoring of changes in the quality of seismic data sequentially at each stage of processing. The constant interaction of the IPS group with processing specialists is necessary to control the quality of the performed procedures aimed at increasing the resolution of the seismic image and, as a result, improving the traceability of target objects, in particular in this article — channel objects. Frequency analysis of seismic data was used to compare the quality of paleochannels traceability in previous and new surveys. This analysis is based on RGB (red-green-blue) frequency summation. According to the results of the re-processing of 2023, significant detailing of paleochannel objects in the range of target Tyumen deposits was noted. The authors also used a specially trained neural network for searching for riverbeds, showing how much better/worse riverbed objects are traced when applying a particular processing procedure. Based on the results obtained, a consensus was formed on the acceptance or non-acceptance of the results of a particular procedure of the conducted IPS.

интерпретационное сопровождение обработкиобъединение съемокнейронная сетьруслаточность прогнозаinterpretative control of processingsurveys mergingneural networkchannelsforecast accuracyReferencesАлексеева П.А. Выделение и прогноз свойств палеорусел по сейсмическим данным с использованием нейронной сети и методов спектрального анализа: Канд. дисс. М., 2022.Алексеева П.А. Выделение и прогноз свойств палеорусел по сейсмическим данным с использованием нейронной сети и методов спектрального анализа: Канд. дисс. М., 2022.Кирьянова Т.Н., Оболенская А.А., Золотой Н.В. и др. Роль супервайзинга и интерпретационного сопровождения обработки сейсмических данных на различных этапах жизни месторождения от открытия до разработки, Cборник научных трудов специалистов ООО «ЛУКОЙЛИнжиниринг». М., 2023. 84 с.Кирьянова Т.Н., Оболенская А.А., Золотой Н.В. и др. Роль супервайзинга и интерпретационного сопровождения обработки сейсмических данных на различных этапах жизни месторождения от открытия до разработки, Cборник научных трудов специалистов ООО «ЛУКОЙЛИнжиниринг». М., 2023. 84 с.Мирошниченко Д.Е., Алексеева П.А., Кирьянова Т.Н. и др. Опыт исследования строения русловых систем с использованием свёрточных нейронных сетей, 11-я международная конференция «Геонауки: современные вызовы и пути решений». СПб., 2023.Мирошниченко Д.Е., Алексеева П.А., Кирьянова Т.Н. и др. Опыт исследования строения русловых систем с использованием свёрточных нейронных сетей, 11-я международная конференция «Геонауки: современные вызовы и пути решений». СПб., 2023.Никульников А.Ю., Горбачев С.В., Мясоедов Д.Н., Нурмухамедов Т.В. Применение количественного контроля качества в процессе обработки данных сейсморазведки // Геофизика. 2019. Т. 1. С. 55–64.Никульников А.Ю., Горбачев С.В., Мясоедов Д.Н., Нурмухамедов Т.В. Применение количественного контроля качества в процессе обработки данных сейсморазведки // Геофизика. 2019. Т. 1. С. 55–64.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.