The use of Earth remote sensing data to assess the environmental impact of the mining waste facilities of the Mikhailovsky Mining and Processing Plant
https://doi.org/10.55959/MSU0579-9406-4-2024-63-6-120-131
Abstract
The analysis of the dynamics of changes in the landscape and soils near the Mikhailovsky mining and processing plant using satellite image processing is carried out. The possibility of using spectral indices for a semi-quantitative assessment of the iron content in soils and tailings of ferruginous quartzite beneficiation is analyzed.
About the Authors
E. P. Pshechenkova
Lomonosov Moscow State University
Russian Federation
Russian Federation
Ekaterina P. Pshechenkova
Moscow
A. A. Samsonov
Lomonosov Moscow State University
Russian Federation
Russian Federation
Aleksey A. Samsonov
Moscow
A. A. Burmistrov
Lomonosov Moscow State University
Russian Federation
Russian Federation
Aleksey A. Burmistrov
Moscow
Yu. A. Churikov
Lomonosov Moscow State University
Russian Federation
Russian Federation
Yury A. Churikov
Moscow
N. N. Anisimov
Lomonosov Moscow State University
Russian Federation
Russian Federation
Nikita N. Anisimov
Moscow
V. I. Starostin
Lomonosov Moscow State University
Russian Federation
Russian Federation
Viktor I. Starostin
Moscow
References
1. Геохимия окружающей среды / Ю.Е. Сает, Б.А. Ревич, Е.П. Янин и др. М.: Недра, 1990. 335 с.
2. Горный В. И., Бровкина О. В., Киселев А. В. и др. Тенденции развития дистанционных методов при решении задач геологии и экологической безопасности // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2023. Т. 20, № 2. С. 9–38.
3. Грехнев Н.И., Липина Л.Н., Усиков В.И. К вопросу оценки экологического риска с использованием метода дистанционного зондирования земли // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2015. № S30. С. 437–447.
4. Железные руды КМА: Монография / Н.И. Голивкин, Н.Д. Кононов, В.П. Орлов и др.; гл. ред. В.П. Орлов. М.: Геоинформмарк, 2001. 615 с.
5. Загрязнение почв тяжелыми металлами / Ю.Н. Водяницкий, Д.В. Ладонин, А.Т. Савичев. М.: Типография Россельхозакадемии, 2012. 304 с.
6. Пашкевич М.А., Понурова И.К. Геоэкологические особенности техногенного загрязнения природных экосистем зоны воздействия хвостохранилищ Михайловского ГОКа // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2006. Вып. 5. С. 349–356.
7. Стифеев А.И., Бессонова К.Н., Кемов К.Н. и др. Оценка и нормирование экологического состояния почв в зоне функционирования Михайловского железорудного комбината КМА // Вестник КГСХА. 2015. № 4. С. 54–57.
8. Тематическое дешифрирование и интерпретация космических снимков среднего и высокого пространственного разрешения [Электронный ресурс]: Учебное пособие / А.Н. Шихов, А.П. Герасимов, А.И. Пономарчук, Е.С. Перминова; Пермский государственный национальный исследовательский университет. Пермь, 2020. 191 с.
9. Чуриков Ю.А., Самсонов А.А., Ишмухаметова В.Т. Использование данных дистанционного зондирования Земли для анализа экологической нагрузки и рудного потенциала техногенных отвалов Ковдорского ГОКа // Недропользование XXI. 2023. № 3–4 (100). С. 52–59.
10. Экологическая геология Курской магнитной аномалии (КМА): Монография / И.И. Косинова, Т.А. Барабошкина, А.Е. Косинов и др. Воронеж: ИПЦ ВГУ, 2009. 216 с.
11. Экологическая ситуация в районах размещения горнодобывающих предприятий региона Курской магнитной аномалии монография / А.Г. Корнилов и др. Белгородский гос. нац. исслед. ун-т. Белгород, 2015. 102 с.
12. Clark R.N. Chapter 1 — Spectroscopy of Rocks and Minerals, and Principles of Spectroscopy // Rencz A.N. (ed.) Manual of Remote Sensing. Remote Sensing for the Earth Sciences. New York: John Wiley and Sons, 1999. Vol. 3. P. 3–58.
13. Ducart D.F., Silva A., Toledo B., Assis L. Mapping iron oxides with Landsat-8/OLI and EO-1/Hyperion imagery from the Serra Norte iron deposits in the Carajás Mineral Province, Brazil // Brazilian Journal of Geology. 2016. № 46(3). P. 331–349.
14. Gopinathan P., Priyadarsi R., Subramani T., Karunanidhi D. Detection of iron-bearing mineral assemblages in Nainarmalai granulite region, south India, based on satellite image processing and geochemical anomalies // Environmental Monitoring and Assessment. 2022.
15. Hao L., Zhang Z., Yang X. Mine tailing extraction indexes and model using remote-sensing images in southeast Hubei Province // Environmental Earth Sciences. 2019. 78: 493.
16. Kim H., Yu J., Wang L., et al. Variations in Spectral Signals of Heavy Metal Contamination in Mine Soils Controlled by Mineral Assemblages // Remote Sensing. 2020. № 12. 3273.
17. Morris R.V., Lauer H.V., Lawson C.A., et al. Spectral and other physicochemcial properties of submicron powders of hematite (alpha-Fe2O3), maghemite (gamma-Fe2O3), magnetite (Fe3O4), goethite (alpha-FeOOH) and lepidocrocite (gamma-FeOOH). Journal of Geophysical Research-Solid Earth and Planets, 1985, 90: 3126–3144.
18. Mukherjee N.R., Samuel C. Assessment of the Temporal Variations of Surface Water Bodies in and around Chennai using Landsat Imagery // Indian Journal of Science and Technology. 2016. Vol. 9(18).
19. Pearlshtien D.H., Ben-Dor E. Effect of Organic Matter Content on the Spectral Signature of Iron Oxides across the VIS–NIR Spectral Region in Artificial Mixtures: An Example from a Red Soil from Israel // Remote Sensing. 2020. № 12. 1960.
20. Rouse J.W., Haas R.H., Schell J.A., et al. Monitoring Vegetation Systems in the Great Plains with ERTS. 3rd ERTS Symposium, NASA SP-351, 1973. P. 309–317.
21. Segal D. Theoretical Basis for Differentiation of Ferric-Iron Bearing Minerals, Using Landsat MSS Data // Proceedings of Symposium for Remote Sensing of Environment. 2nd Thematic Conference on Remote Sensing for Exploratory Geology, 1982. P. 949–951.
22. Van der Meer F.D., van der Werff H.M.A., van Ruitenbeek F.J.A. Potential of ESA’s Sentinel-2 for geological applications // Remote Sensing of Environment. 2014. Vol. 148. P. 124–133. https://earthexplorer
Review
For citations:
Pshechenkova E.P., Samsonov A.A., Burmistrov A.A., Churikov Yu.A., Anisimov N.N., Starostin V.I. The use of Earth remote sensing data to assess the environmental impact of the mining waste facilities of the Mikhailovsky Mining and Processing Plant. Moscow University Bulletin. Series 4. Geology. 2024;(6):120-131. (In Russ.) https://doi.org/10.55959/MSU0579-9406-4-2024-63-6-120-131
Views:
71
Email this article 
