Применение инновационных методик спектрального и структурного дешифрирования для решения геологических задач и поиска месторождений (на примере Ауминзатау-Бельтауского рудного района Республики Узбекистан)

   За последние тридцать лет развитие космических технологий и получение цифровой информации показало, что применение материалов спутникового зондирования земной поверхности в геологии является достоверным и эффективным методом. Особое значение при проведении геолого-поисковых и прогнозных работ на территории Ауминзатау-Бельтауского рудного района Республики Узбекистан имеет автоматизированный метод обработки космических снимков различных диапазонов для определения оптимальных мест локализации золотого оруденения.

1. Атлас моделей рудных месторождений Узбекистана / Миркамалов Р.Х., Голованов И.М., Чирикин В.В., Фадеичева Л.П., Миркамалова Г.Х. Ташкент: ГП «НИИМР», 2010. 100 с.

2. Бухарин А.К., Масленникова И.А., Пятков А.К. Домезозойские структурно-формационные зоны Западного Узбекистана. Ташкент: Фан, 1985. 152 с.

3. Гоипов А.Б., Ахмадов Ш.И., Мовланов Ж.Ж. Изучение минерализованных зон гор Букантау по космическим снимкам в коротковолновом инфракрасном диапазоне // Горный журнал Казахстана. 2020. № 8. С. 10–14.

4. Миркамалов Р.Х., Чирикин В.В., Диваев Ф.К. Геодинамические реконструкции орогенного пояса Западного Тянь-Шаня и прогнозирование эндогенных отложений в породах фундамента (методические указания). Ташкент: ГП НИИ Минеральных ресурсов, 2019. 162 с.

5. Пирназаров М.М., Колоскова С.М. Природные типы первичных руд месторождения золота Аджибугут (Центральные Кызылкумы) // Горный вестник Узбекистана. 2003. № 2. С. 1–6.

6. Проценко В.Ф. Гипотезы и фактография рудогенеза в черносланцевых толщах. Ташкент: НИИМР, 2012. 264 с.

7. Рудные месторождения Узбекистана / Отв. ред. И.М. Голованов. Ташкент: ГИДРОИНГЕО, 2001. 660 с.

8. Цой В.Д., Королева И.В., Алимов Ш.П. Природные типы руд золоторудных месторождений Узбекистана. Ташкент: ГП НИИМР, 2015. 156 с.

9. Adiri Z., El-Harti A., Jellouli A., Maacha L. Lithological mapping using Landsat 8 and ASTER multispectral data in the Bas Drâa inlier, Moroccan Anti Atlas // Journal of Applied Remote Sensing. January 2016. Vol. 10(1). P. 016005.

10. Amri K., Rabai G., Benbakhti I., et al. Mapping geology in Djelfa District (Saharan Atlas, Algeria), using Landsat 7 ETM+ data: an alternative method to discern lithology and structural elements // Arabian Journal of Geosciences. 2017. Vol. 10. P. 1–16. https://api.semanticscholar.org/CorpusID:132334457

11. Adiri Z., Lhissou R., El Harti A., et al. Recent advances in the use of public domain satellite imagery for mineral exploration : A review of Landsat-8 and Sentinel-2 applications // Ore Geology Reviews. Vol. 117. 2020. 103332.

12. Ciampalini A., Garfagnoli F., Antonielli B., et al. Remote sensing techniques using Landsat ETM+ applied to the detection of iron ore depositsin Western Africa // Arabian Journal of Geosciences. 2012.

13. Ciampalini A., Garfagnoli F., Ventisette Ch., et al. Potential Use of Remote Sensing Techniques for Exploration of Iron Deposits in Western Sahara and Southwest of Algeria // Natural Resources Research. 2013. doi: 10.1007/s11053-013-9209-5.

14. El Atillah A., El Morjani Z., El Abidine, Souhassou M. Use of the Sentinel-2A Multispectral Image for Litho-Structural and Alteration Mapping in Al Glo’a Map Sheet (1/50,000) (Bou Azzer–El Graara Inlier, Central Anti-Atlas, Morocco) // Artificial Satellites. Vol. 54. No. 3. 2019. P. 73–96.

15. Gad S., Kusky T. Lithological Mapping in the Eastern Desert of Egypt, the Barramiya Area, using Landsat Thematic Mapper (TM) // Journal of African Earth Sciences. 2006. Vol. 44. P. 196–202.

16. Goipov A.B., M. Ali Akgül, Suphi Ural, Akhmadov Sh.I. New achievements of remote sensing at the stage of geological exploration research: from satellite images to the determination of the ore body. Cukurova University // Journal of Natural & Applied Sciences. 2023. Vol. 2(1). P. 27–36.

17. Kolawole O.N., Zayyanu M.U., Bayowa O.G. Assessment of image ratio technique: targeting structural features and mineralization characteristics in the southwestern part of the Sokoto Basin in Nigeria using Landsat 8 imagery // Kuwait Journal of Science. 2023. Vol. 50. Iss. 4. P. 803–811.

18. Loughlin W.P. Principal component analysis for alteration mapping // Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. 1991. Vol. 57(9). P. 1163–1169.

19. Mamadou T., Jonas D., Takodjou W., et al. Lithological and alteration mineral mapping for alluvial gold exploration in the south east of Birao area, Central African Republic using Landsat-8 Operational Land Imager (OLI) data // Journal of African Earth Sciences. 2020. Vol. 170. 103933.

20. Mars J.C., Rowan L.C. Regional mapping of phyllic-and argillicaltered rocks in the Zagros magmatic arc, Iran, using Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) data and logical operator algorithms // Geosphere. 2006. Vol. 2. P. 161–186.

21. Mwaniki M. W., Moeller M. S., Schellmann G. A comparison of Landsat 8 (OLI) and Landsat 7 (ETM+) in mapping geology and visualising lineaments: A case study of central region Kenya // The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences / 2015. XL-7/W3.

22. Pour A.B., Hashim M. Hydrothermal alteration mapping from Landsat-8 data, Sar Cheshmeh copper mining district, southeastern Islamic Republic of Iran // Journal of Taibah University for Science. 2015. Vol. 9. P. 155–166.