Typification of gold deposits for evaluation and exploration purposes
https://doi.org/10.33623/0579-9406-2022-4-43-50
Abstract
The issues of choosing the parameters of the exploration network based on quantitative criteria of exploration: the accuracy of the assessment of average grades and the error of geometrization are considered. Acceptable values of criteria for C1 category reserves are established based on the results of the analysis of actual data. The typification of gold deposits is based on an assessment of the scale of deposits, their morphology and fractal dimension; an assessment of the variability of gold grade in samples or composites is also used. To assess geometrization errors at the early stages of geological exploration, a method for determining them based on the positions of fractal geometry and on the results of geostatistical studies is proposed.
About the Authors
P. I. KushnarevRussian Federation
Petr I. Kushnarev
Moscow
A. A. Samsonov
Russian Federation
Alexey A. Samsonov
Moscow
References
1. Александрова А.Е., Куликов Д.А. Методы классификации запасов за рубежом // Недропользование XXI век. 2019. № 2. С. 34–42.
2. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М.: Наука, 1964, 576 с.
3. Викентьев В.А., Воронцов В.А., Кушнарев П.И., Ясковский П.П. О свойствах ошибок геометризации // Изв. вузов. Геология и разведка. 1979. № 2. С. 96–107.
4. Горяинов П.М., Иванюк Г.Ю. Самоорганизация минеральных систем. М.: ГЕОС, 2001. 311 с.
5. Давид М. Геостатистические методы при оценке запасов руд. М.: Недра, 1980. 360 с.
6. Иванов С.Н., Кушнарев П.И. Оценка разведанности запасов твердых полезных ископаемых // Недропользование XXI век. 2019. № 2 (78). С. 82–92.
7. Иванов С.Н. Кушнарев П.И. Фрактальная геометрия при решении задач разведки и оценки месторождений твердых полезных ископаемых // Разведка и охрана недр. 2021. № 2. С. 32–38.
8. Иудин Д.И., Колосов Е.В. Фракталы: от простого к сложному. Н. Новгород: ННГАСУ, 2012. 200 с.
9. Каждан А.Б. Методологические основы разведки полезных ископаемых. М.: Недра, 1974. 272 с.
10. Классификация запасов и прогнозных ресурсов твердых полезных ископаемых. М.: МПР, 2006. 6 с.
11. Коткин В.А., Малухин Г.Н., Мельникова А.В. и др. Количественная оценка точности и достоверности разведанных запасов месторождений твердых полезных ископаемых // Недропользование XXI век. 2009. № 1. С. 29–33.
12. Кушнарев П.И. Обоснование геометрии разведочной сети и квалификация запасов (на примере золоторудных месторождений) // Недропользование XXI век. 2019. № 5. С. 32–37.
13. Кушнарев П.И. Анализ погрешностей оценки запасов золоторудных месторождений // Разведка и охрана недр. 2021. № 4. С. 25–30.
14. Кушнарев П.И., Лазарев А.Б. Объекты оценки сложности геологического строения месторождений твердых полезных ископаемых // Разведка и охрана недр. 2021. № 5. С. 28–32.
15. Кушнарев П.И., Сытенков В.Н., Чичерина А.Г. Применение методов фрактальной геометрии для оценки потерь и разубоживания при разработке месторождений сложного строения // Рациональное освоение недр. 2020. № 5. С. 64–72.
16. Методические рекомендации по применению Классификации запасов месторождений и прогнозных ресурсов твердых полезных ископаемых. Золото рудное. М.: ГКЗ, 2007. 68 с.
17. Усиков Ю.Т. Достоверность геологической разведочной информации М.: Недра, 1988. 122 с.
18. Abzalov M. Applied mining geology // Springer Intern. Publ. Switzerland, 2016. 448 p.
19. Australasian code for reporting of exploration results, mineral resources and ore reserves. the JORC code 2012 edition. Prepared by the joint ore reserves committee of the Australasian Institute of mining and metallurgy, Australian Institute of geosci. and minerals Council of Australia (JORC), 2012. 44 p.
20. Coombs J. The art and science of resource estimation. A practical guide for geologists and Engineers. Australia, Pert, 2008. 231 p.
Review
For citations:
Kushnarev P.I., Samsonov A.A. Typification of gold deposits for evaluation and exploration purposes. Moscow University Bulletin. Series 4. Geology. 2022;(4):43-50. (In Russ.) https://doi.org/10.33623/0579-9406-2022-4-43-50