Прогнозирование ресурсного потенциала отвалов вскрышных и вмещающих пород ковдорского месторождения методами радиолокационного и спектрального дистанционного зондирования Земли

В статье рассмотрены возможности комплексного применения радиолокационного и спектрального дистанционного зондирования Земли для прогноза ресурсов техногенных образований Ковдорского месторождения (Кольский полуостров). В качестве исходной основы использованы цифровые модели рельефа и многозональные спутниковые данные. Для спектральной интерпретации рассчитаны индексы Fe²⁺, Fe³⁺ и Clay minerals, позволяющие проследить пространственно-временные изменения интенсивности спектрального от клика техногенных поверхностей. Для нивелирования различий между цифровыми моделями рельефа выполнена высотная коррекция по геодезическим реперам, после чего проведена оценка изменения объемов горной массы в пределах техногенных образований. Показано, что самостоятельное использование радиолокационных данных позволяет уверенно определять объемные характеристики техногенных накоплений, однако не дает надежной информации об их качественном составе. В этой связи наиболее перспективным подходом является совмещение цифровых моделей рельефа со спектральными индексами, позволяющее сопоставлять зоны изменения мощности техногенных тел с признаками перераспределения железа и глинистого вещества. Сделан вывод, что комплексирование радиолокационного и спектрального зондирования может рассматриваться как эффективный инструмент предварительной оценки ресурсного потенциала техногенных образований, но для повышения точности требует более детальных разновременных моделей рельефа и привлечения данных наземного контроля.

1. Анисимов Н.Н., Чуриков Ю.А. Оценка ресурсного потенциала техногенных образований по результатам радиолокационного дистанционного зондирования земли на примере Ковдорского месторождения (Кольский п-ов) // Материалы Международного молодежного научного форума Ломоносов-2024 / Под ред. И.А. Алешковский, А.В. Андриянов, Е.А. Антипов, Е.И. Зимакова. Т. 1: Экономика. М.: МГУ, 2024.

2. Бажанов С.А. Что такое радиолокация. М.: Военное издательство Министерства вооруженных сил Союза ССР, 1948. 190 с.

3. Глаголев А.А. Роль апатитизации в формировании железорудного и флогопитового месторождений массива Ковдор (Кольский п-ов) // ГРМ. 1965. № 3. С. 43–53.

4. Дворкин Б.А. Глобальные цифровые модели рельефа // ГЕОМАТИКА. 2015. № 3. С. 78–82.

5. Приказ Министерства природных ресурсов Российской Федерации от 11 декабря 2006 г. № 278 «Об утверждении Классификации запасов и прогнозных ресурсов твердых полезных ископаемых».

6. Butrica A.J. To See the Unseen: A History of Planetary Radar Astronomy. Washington, D.C.: NASA History Office, 1996. 320 с. Indices: Geology // Index DataBase. URL: https://www.indexdatabase.de/db/a-single.php?id=38 (дата обращения: 08.05.2026).

7. Landsat Satellite Missions // USGS. URL: https://www.usgs.gov/landsat-missions/landsat-satellite-missions (дата обращения: 08.05.2026).

8. Passah A., Samarendra N.S., Abraham A., Kandar D. Syn thetic Aperture Radar image analysis based on deep learning: A review of a decade of research // Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2023. N 123.

9. Rabus B., Eineder M., Roth A., Bamler R. The shuttle radar topography mission—a new class of digital elevation models acquired by spaceborne radar // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 2003. N 57. С. 241–262.

10. Wolff C. Synthetic Aperture Radar // Radartutorial.eu 2019. URL: https://www.radartutorial.eu/20.airborne/ab07.de.html (дата обращения: 08.05.2026).