Применение разложения Прони и Фазовой декомпозиции для прогнозирования свойств карбонатных коллекторов по сейсмическим данным
https://doi.org/10.55959/MSU0579-9406-4-2026-65-3-120-126
Аннотация
Совместный анализ сейсмических данных, разложенных методами Прони и фазовой декомпозиции, позволяет выявить залежи углеводородов на постстековых сейсмических разрезах. В данной работе демонстрируется применение указанных методов на вновь переработанных 2D сейсмических данных плотной съемки «Персидский Ковер» в Персидском заливе. Первый используемый метод — метод Прони — направлен на локализацию возможных залежей пластовых флюидов посредством выявления подавленных сейсмических сигналов. Второй метод — фазовое разложение — применяется для дифференциации обнаруженных аномалий на содержащие углеводородов и пластовую воду путем анализа фазово-разложенных сейсмических откликов от кровли залежей. Полученные результаты подтверждают эффективность подхода для обнаружения как тонких, так и крупных залежей непосредственно по сейсмическим суммотрассам. Кроме того, применение метода к материалам Персидского залива демонстрирует его значимость для изучения неоднородных коллекторов.
Ключевые слова
фазовая декомпозиция,
предсказание,
тонкие,
газовые и неоднородные пласты,
обработка после суммирования
При поддержке: Исследование выполнено в рамках государственного задания МГУ имени М.В. Ломоносова.
Об авторах
В. В. Калашникова
Пре Стак Солюшинс-ГЕО
Норвегия
Норвегия
Вита Викторовна Калашникова
Осло
Ю. П. Ампилов
Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова; Институт проблем нефти и газа РАН
Россия
Россия
Юрий Петрович Ампилов
Москва
Список литературы
1. Ампилов Ю.П., Сафуанова К.Р., Штейн Я.И. Сопоставление методов количественного атрибутного анализа для прогноза толщин коллекторов по сейсмическим данным // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 4. Геология. 2025. Т. 64, № 2. С. 106–112.
2. Калашникова В.В., Шарафутдинов Т.Р. Определение проницаемости разломов и покрышек коллекторов посредством оценки фактора затухания сейсмических сигналов. Часть 1: Теория // Каротажник. 2021а. Т. 2, № 308. C. 64–73.
3. Калашникова В.В. Шарафутдинов Т.Р. Определение проницаемости разломов и покрышек коллекторов посредством оценки фактора затухания сейсмических сигналов. Часть 2: Применение // Каротажник. 2021б. Т. 2, № 309. C. 34–42.
4. Alsharhan A.S., Nairn A.E.M. Sedimentary basins and petroleum geology of the Middle East. Amsterdam: Elsevier, 1997. P. 843.
5. Ampilov Yu.P., Vershinin A.V., Kunchenko D.S., et al. Prediction of Thin-Layer Thickness Using Seismic Full-Waveform Modeling // Moscow Univ. Geol. Bull. 2025. Vol. 80, № 2. P. 295–302.
6. Aqrawi A.A.M., Goff J.C., Horbury A.D., Sadooni F.N. The Petroleum Geology of Iraq. Beaconsfield: Scientific Press, 2010. P. 424.
7. Batzle M., Hofmann R., Prasad M., et al. Seismic attenuation: observations and mechanisms // SEG Technical Program Expanded Abstracts. 2005. P. 565–568.
8. Bracale A., Caramia P., Carpinelli G. Adaptive Prony method for waveform distortion detection in power systems // Electrical Power and Energy Systems. 2007. Vol. 29. P. 371–379.
9. Carrière R., Moses R.L. High resolution radar target modeling using a modified Prony estimator // IEEE Transactions on Antennas and Propagation. 1989. Vol. 37, № 1. P. 13–18.
10. Castagna J.P., Oyem A., Portniaguine O., Aikulola U. Phase decomposition // Interpretation. 2016. Vol. 4, № 3. P. SN1–SN10.
11. Cohen L. Time–Frequency Analysis. Englewood Cliffs: Prentice Hall, 1995. P. 299.
12. Daubechies I. Ten Lectures on Wavelets. Philadelphia: SIAM, 1992. P. 357.
13. Fomel S. Seismic data decomposition into spectral components // Geophysics. 2013. Vol. 78, № 6. P. O69–O76.
14. Hauer J.F., Demeure C.J., Scharf L.L. Initial results in Prony analysis of power system response signals // IEEE Transactions on Power Systems. 1990. Vol. 5, № 1. P. 80–89.
15. Helle H.B., Inderhaug O.H. Complex seismic decomposition — application to pore pressure prediction // Abstracts of the 55th EAGE Conference. Stavanger, 1993. P. 132–139.
16. James G.A., Wynd J.G. Stratigraphic nomenclature of Iranian oil consortium agreement area // AAPG Bulletin. 1965. Vol. 49, № 12. P. 2182–2245.
17. Kalashnikova V., Butt A., Guidard S. Prony Decomposition for sealing and leaking fault analysis // Abstracts of GeoConvention. 2018. Calgary, Canada.
18. Kalashnikova V., Øverås R. Seismic absorption estimation for reservoir prediction using Prony decomposition // Abstracts of the 80th EAGE Conference. 2018. Copenhagen, Denmark.
19. Knopoff L. Q // Reviews of Geophysics. 1964. Vol. 2, № 4. P. 625–660. http://dx.doi.org/10.1029/RG002i004p00625
20. Mallat S. A Wavelet Tour of Signal Processing. San Diego: Academic Press, 1999. P. 637.
21. Marple S.L. Digital Spectral Analysis with Applications // Prentice-Hall, Inc. Englewood Cliffs, NJ. 1987. P. 584.
22. Mitrofanov G., Priimenko V. Prony filtration of seismic data: theoretical background // Revista Brasileira de Geofísica. 2011. Vol. 29, № 4. P. 703–722.
23. Mitrofanov G., Priimenko V. Seismic regularization and interpretation using Prony filtration // Revista Brasileira de Geofísica. 2013.
24. Osborne M.R. Some special nonlinear least squares problems // SIAM Journal of Numerical Analysis. 1975. Vol. 12. P. 571–592.
25. Prony G.R.B. Essai expérimental et analytique // Journal de l’École Polytechnique. 1795. Vol. 1. P. 24–76.
26. Wu G., Fomel S., Chen Y. Data-driven time–frequency analysis of seismic data using non-stationary Prony method // Geophysical Prospecting. 2018. Vol. 66. P. 85–97.
Рецензия
Для цитирования:
Калашникова В.В., Ампилов Ю.П. Применение разложения Прони и Фазовой декомпозиции для прогнозирования свойств карбонатных коллекторов по сейсмическим данным. ВЕСТНИК МОСКОВСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ 4. ГЕОЛОГИЯ. 2026;65(3):120-126. https://doi.org/10.55959/MSU0579-9406-4-2026-65-3-120-126
For citation:
Kalashnikova V.V., Ampilov Yu.P. Application of Prony decomposition and Phase Decomposition for predicting carbonate reservoir properties from seismic data. Moscow University Bulletin. Series 4. Geology. 2026;65(3):120-126. (In Russ.) https://doi.org/10.55959/MSU0579-9406-4-2026-65-3-120-126
Просмотров:
18
JATS XML
Послать статью по эл. почте 
