<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">geolmsu</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">ВЕСТНИК МОСКОВСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ 4. ГЕОЛОГИЯ</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Moscow University Bulletin. Series 4. Geology</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">0579-9406</issn><publisher><publisher-name>Издательский Дом МГУ</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.33623/0579-9406-2022-2-91-100</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">geolmsu-527</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>Статьи</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Повышение эффективности обработки результатов исследований фильтрационно-емкостных параметров коллектора при моделировании сложнопостроенных залежей нефти</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Improving the eﬃciency of processing the results of reservoir ﬁltration studies and parameters when modeling complex oil reserves</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Шустер</surname><given-names>В. Л.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Schuster</surname><given-names>V. L.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Владимир Львович Шустер</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Vladimir L. Schuster</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">tshuster@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Тюкавкина</surname><given-names>О. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Tyukavkina</surname><given-names>O. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Ольга Валерьевна Тюкавкина</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Ol’ga V. Tyukavkina</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">tov.sing@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Шелепов</surname><given-names>В. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Shelepov</surname><given-names>V. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Валентин Васильевич Шелепов</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Valentin V. Shelepov</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">shelepov_s@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-3"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Институт проблем нефти и газа, РАН</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Institute of Oil and Gas Problems, RAS</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>Российский университет дружбы народов (РУДН)</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Рeoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-3"><aff xml:lang="ru"><institution>Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Lomonosov Moscow State University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2022</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>17</day><month>12</month><year>2022</year></pub-date><volume>0</volume><issue>2</issue><fpage>91</fpage><lpage>100</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Шустер В.Л., Тюкавкина О.В., Шелепов В.В., 2022</copyright-statement><copyright-year>2022</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Шустер В.Л., Тюкавкина О.В., Шелепов В.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Schuster V.L., Tyukavkina O.V., Shelepov V.V.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://vestnik.geol.msu.ru/jour/article/view/527">https://vestnik.geol.msu.ru/jour/article/view/527</self-uri><abstract><p>Рассмотрены вопросы повышения эффективности обработки результатов исследований фильтрационно-емкостных свойств (ФЕС) коллекторов в пределах нефтегазодобывающих районов центральной части Западно-Сибирской нефтегазоносной провинции. Высокая степень освоенности углеводородных ресурсов исследуемой площади характеризуется наличием длительно разрабатываемых месторождений, что обусловливает решение задач, направленных на повышение успешности поисков сложнопостроенных глубокозалегающих залежей, эффективности их разведки и доразведки, так как вышележащие продуктивные горизонты практически выработаны. Эта задача на современном этапе разработки эксплуатационных объектов региона в условиях падения добычи нефти на основных крупных месторождениях — одна из важнейших и не имеет однозначного решения.</p><p>Рассмотрены вопросы моделирования залежей с применением новых научно-методических подходов к обработке геофизических данных и возможности использовать современные программные продукты при группировании объектов разработки по критериям, соответствующим коллектору определенного литотипа. Такой подход позволил построить качественные геологические модели и обосновать применение наиболее эффективного комплекса ГИС для моделирования малоамплитудных (≤15 м) и малоразмерных (&lt;20 км2) залежей. В ходе исследований проведена обработка результатов ФЕС; установлены малоамплитудные и малоразмерные залежи русловых отложений (речных долин); доказана промышленная нефтегазоносность сложнопостроенных залежей, характеризующихся малоамплитудностью и малоразмерностью (тюменская свита, объект Ю2); выполнена интерпретация геофизических исследований скважин (ГИС), результаты сопоставлены с энергетическими характеристиками отраженных волн (сейсмические исследования); установлены зоны, насыщенные водои нефтегазоносным флюидом (построены 3D модели); показана возможность применения приведенной методологии для выявления и картирования сложнопостроенных глубокозалегающих залежей нефти.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The issues of improving the eﬃciency of processing the results of studies of the ﬁltration properties of reservoirs within the oil and gas producing areas of the central part of the West Siberian oil and gas province are considered. The high degree of development of the hydrocarbon resources of the studied territory is characterized by the presence of long-term developed deposits, which determines the solution of tasks aimed at increasing the success of the search for complex deep-lying reservoirs, the eﬃciency of their exploration and additional exploration, since the overlying productive horizons are practically developed. This task is one of the most important at the current stage of ﬁeld development in this region, in the context of falling oil production at the main large ﬁelds, and has no unambiguous solution.</p><p>This article covers the issues of reservoir modeling using new scientiﬁc and methodological approaches to the processing of geophysical data and the possibility of using modern software products when grouping development objects according to criteria corresponding to a reservoir of a certain lithotype. This approach allowed us to build high-quality geological models and justify the use of the most eﬀective complex of geophysical studies for modeling low-amplitude (no more than 15 m) and small-sized (less than 20 km2) oil deposits. In the course of research: The results of the reservoir ﬁltration properties were processed; low-amplitude and small-size sediments of channel sediments (river valleys) were established; the industrial oil and gas content of complex sediments characterized by low-amplitude and small-size sediments (Tyumen formation, object Ю2) was proved; The interpretation of geophysical studies of wells was carried out, the results were compared with the energy characteristics of the reﬂected waves (seismic studies), zones saturated with water-oil-gas ﬂuid were established (3D models were built), and the possibility of using this technique for identifying and mapping complex deep oil deposits was shown.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>фильтрационно-емкостные свойства</kwd><kwd>коллектор</kwd><kwd>залежь нефти</kwd><kwd>модель</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>ﬁltration properties</kwd><kwd>reservoir</kwd><kwd>oil deposit</kwd><kwd>model</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бембель С.Р. Геологические модели залежей нефти тюменской свиты в западной части ХМАО-Югры // Матлы Всеросс. науч.-тех. конф, Уфа.: УГНТУ, 2019. С. 24–25.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Бембель С.Р. Геологические модели залежей нефти тюменской свиты в западной части ХМАО-Югры // Матлы Всеросс. науч.-тех. конф, Уфа.: УГНТУ, 2019. С. 24–25.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бембель С.Р., Авершин Р.В., Бембель Р.М., Кислухин В.И. Геологическое обоснование повышения эффективности освоения залежей трудноизвлекаемых запасов нефти в коллекторах тюменской свиты Сургутсого свода (Западная Сибирь) // Изв. вузов. Нефть и газ. 2020. № 5. С. 8–19. DOI: 10.31660/0445-0108-2020-5-8-19.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Бембель С.Р., Авершин Р.В., Бембель Р.М., Кислухин В.И. Геологическое обоснование повышения эффективности освоения залежей трудноизвлекаемых запасов нефти в коллекторах тюменской свиты Сургутсого свода (Западная Сибирь) // Изв. вузов. Нефть и газ. 2020. № 5. С. 8–19. DOI: 10.31660/0445-0108-2020-5-8-19.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Большаков М.Н., Скибицкая Н.А., Марутян О.О. и др. Привязка данных по керну к материалам ГИС — важный этап построения цифровой модели месторождения // Актуальные проблемы нефти и газа. 2017. № 3 (18). С. 5. DOI: 10.29222.ipng.2078-5712-2017-18art5.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Большаков М.Н., Скибицкая Н.А., Марутян О.О. и др. Привязка данных по керну к материалам ГИС — важный этап построения цифровой модели месторождения // Актуальные проблемы нефти и газа. 2017. № 3 (18). С. 5. DOI: 10.29222.ipng.2078-5712-2017-18art5.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Закиров С.Н., Аникеев Д.П. Технологии скважин и алгоритмы интерпретации результатов // Актуальные проблемы нефти и газа. 2018. № 2 (21). С. 16. DOI 10.29222.-ipng.2078-5712-2018-21art16</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Закиров С.Н., Аникеев Д.П. Технологии скважин и алгоритмы интерпретации результатов // Актуальные проблемы нефти и газа. 2018. № 2 (21). С. 16. DOI 10.29222.-ipng.2078-5712-2018-21art16</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Закревский К.Е., Газизов Р.К., Каримова Е.Н., Лепилин А.Е. Система тестов для оценки качества пакетов геологического моделирования // Территория Нефтегаз. 2018. № 9. С. 36–49.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Закревский К.Е., Газизов Р.К., Каримова Е.Н., Лепилин А.Е. Система тестов для оценки качества пакетов геологического моделирования // Территория Нефтегаз. 2018. № 9. С. 36–49.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Медведев Н.Я., Кос И.М., Никонов В.Ф., Ревнивых В.А. Юрские отложения западной части Среднего Приобья как объект для наращивания промышленных запасов нефти // Нефтяное хозяйство. 2002. № 8. С. 48–50.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Медведев Н.Я., Кос И.М., Никонов В.Ф., Ревнивых В.А. Юрские отложения западной части Среднего Приобья как объект для наращивания промышленных запасов нефти // Нефтяное хозяйство. 2002. № 8. С. 48–50.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Новиков Г.Р., Усманов И.Ш. Геологические предпосылки развития ресурсно-сырьевой базы ОАО «Сургут-нефтегаз» // Вопросы геологии, бурения и разработки нефтяных и газонефтяных месторождений Сургутского региона. Екатеринбург: Путиведъ, 2001. С. 15–24.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Новиков Г.Р., Усманов И.Ш. Геологические предпосылки развития ресурсно-сырьевой базы ОАО «Сургут-нефтегаз» // Вопросы геологии, бурения и разработки нефтяных и газонефтяных месторождений Сургутского региона. Екатеринбург: Путиведъ, 2001. С. 15–24.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Рекомендации к методике построения геологических моделей при подсчете запасов углеводородного сырья // ФБУ «ГКЗ», 2015. 100 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Рекомендации к методике построения геологических моделей при подсчете запасов углеводородного сырья // ФБУ «ГКЗ», 2015. 100 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Тюкавкина О.В. Контроль и регулирование процессов разработки, эксплуатации сложнопостроенных коллекторов с применением комплекса стандартных исследований фильтрационно-емкостных параметров // Технологии нефти и газа. 2020. № 3(128). С. 37–42.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Тюкавкина О.В. Контроль и регулирование процессов разработки, эксплуатации сложнопостроенных коллекторов с применением комплекса стандартных исследований фильтрационно-емкостных параметров // Технологии нефти и газа. 2020. № 3(128). С. 37–42.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шустер В.Л., Тюкавкина О.В., Вересович А.А. Геологоразведочные работы по выявлению и картированию сложнопостроенных, неантиклинальных ловушек месторождений Западной Сибири // Технологии нефти и газа. 2019. № 5. С. 37–41. DOI: 10.32935/1815-2600-2019-124-5-37-41.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Шустер В.Л., Тюкавкина О.В., Вересович А.А. Геологоразведочные работы по выявлению и картированию сложнопостроенных, неантиклинальных ловушек месторождений Западной Сибири // Технологии нефти и газа. 2019. № 5. С. 37–41. DOI: 10.32935/1815-2600-2019-124-5-37-41.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Carpenter C. Method integration improves reservoir-property prediction in East Siberia // J. Petrol. Technology. 2019. Vol. 71 (01). Р. 50–51.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Carpenter C. Method integration improves reservoir-property prediction in East Siberia // J. Petrol. Technology. 2019. Vol. 71 (01). Р. 50–51.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Feder J., Rassenfoss S. Data is not scarce, but oil companies Hoard it as if it Were // J. Petrol. Technology. 2019. Vol. 71 (05). Р. 42–44.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Feder J., Rassenfoss S. Data is not scarce, but oil companies Hoard it as if it Were // J. Petrol. Technology. 2019. Vol. 71 (05). Р. 42–44.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Mishra S., Schuetter J., Datta-Gupta A., Bromhal G. Robust data-driven machine-learning models for subsurface applications: Are we there yet? // J. Petrol. Technology. 2021. Vol. 73 (03). Р. 25–30.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mishra S., Schuetter J., Datta-Gupta A., Bromhal G. Robust data-driven machine-learning models for subsurface applications: Are we there yet? // J. Petrol. Technology. 2021. Vol. 73 (03). Р. 25–30.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
