geolmsuВЕСТНИК МОСКОВСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ 4. ГЕОЛОГИЯMoscow University Bulletin. Series 4. Geology0579-9406Издательский Дом МГУ10.33623/0579-9406-2016-4-40-46geolmsu-31Research ArticleСтатьиРазвитие методов обработки данных магнитотеллурического зондированияImproving magnetotelluric data processing methodsЕпишкинД. В.EpishkinD. V.dmitri_epishkin@mail.ruМосковский государственный университет имени М.В. Ломоносова, геологический факультетRussian Federation201628082016044046Copyright © Епишкин Д.В., 20162016Епишкин Д.В.Epishkin D.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.geol.msu.ru/jour/article/view/31

Разработан алгоритм (система) обработки магнитотеллурических (МТ) данных, обладающий высокой устойчивостью по отношению к интенсивным электромагнитным шумам, присутствующим в записях магнитотеллурического поля. Особенность алгоритма - применение специальных схем мультипликативного взвешивания данных при оценивании разных передаточных функций. В алгоритме использованы разные методы борьбы со смещением спектральных оценок, включая робастную М -оценку, метод «складного ножа», использование удаленной базы, ввод поправок за смещение спектральных оценок. Предложенный алгоритм демонстрирует высокую эффективность при обработке МТ-данных с низким соотношением сигнал/шум.

A magnetotelluric data processing code has been developed, which demonstrates high robustness to intense electromagnetic noise occurring in measured MT data. Key features of the code are specific approach for estimating different transfer functions and capability to utilize all four channels acquired at remote reference station. The code utilizes various techniques to reduce estimate errors, including robust Huber estimator, jackknife approach, improved remote reference technique and compensating for overestimation of power spectra. The proposed code has shown high efficiency in processing of low signal-to-noise data.

обработка магнитотеллурических данныхоценка передаточных функцийробастное оцениваниеmagnetotelluric data processingresponse function estimationrobust estimatorReferencesЖданов М.С. Электроразведка М.: Недра, 1986. 316 с.Жданов М.С. Электроразведка М.: Недра, 1986. 316 с.Семенов В.Ю. Обработка данных магнитотеллурического зондирования. М.: Недра, 1985.Семенов В.Ю. Обработка данных магнитотеллурического зондирования. М.: Недра, 1985.Chave A.D., Thomson D.J., Ander M.E. On the robust estimation of power spectra, coherences, and transfer functions // J. Geophys. Res. 1987. N 92. P. 633-648.Chave A.D., Thomson D.J., Ander M.E. On the robust estimation of power spectra, coherences, and transfer functions // J. Geophys. Res. 1987. N 92. P. 633-648.Egbert G.D., Booker J.R. Robust estimation of geomagnetic transfer functions // Geophys. J. R. Astr. Soc. 1986. N 87. P. 173-194.Egbert G.D., Booker J.R. Robust estimation of geomagnetic transfer functions // Geophys. J. R. Astr. Soc. 1986. N 87. P. 173-194.Egbert G.D., Livelybrooks D. Single station magneto-telluric impedance estimation: coherency weighting and the regression M-estimate // Geophisics. 1996. N 61. P. 964-970.Egbert G.D., Livelybrooks D. Single station magneto-telluric impedance estimation: coherency weighting and the regression M-estimate // Geophisics. 1996. N 61. P. 964-970.Gamble T.D., Goubau W.M., Clarke J. Magnetotellurics with a remote magnetic reference // Geophysics. 1979. N 44. P. 53-68.Gamble T.D., Goubau W.M., Clarke J. Magnetotellurics with a remote magnetic reference // Geophysics. 1979. N 44. P. 53-68.Goubau W.M., Gamble T.D., Clarke J. Magnetotelluric data analysis: removal of bias // Geophisics. 1978. N 43. P. 1157-1166.Goubau W.M., Gamble T.D., Clarke J. Magnetotelluric data analysis: removal of bias // Geophisics. 1978. N 43. P. 1157-1166.Jones A.G., Chave A.D., Egbert G. et al. A comparison of techniques for magnetotelluric response function estimation // J. Geophys. Res. 1989. N 94. P. 14 201-14 213.Jones A.G., Chave A.D., Egbert G. et al. A comparison of techniques for magnetotelluric response function estimation // J. Geophys. Res. 1989. N 94. P. 14 201-14 213.Huber P.J. Robust Statistics. New York: John Wiley & Sons, 1981.Huber P.J. Robust Statistics. New York: John Wiley & Sons, 1981.Larsen J.C. Transfer functions: Smooth robust estimates by least squares and remote reference methods // Geophys. J. 1989. N99. P. 655-663Larsen J.C. Transfer functions: Smooth robust estimates by least squares and remote reference methods // Geophys. J. 1989. N99. P. 655-663Muller A. A new method to compensate for bias in magnetotellurics // Geophys. J. 2000. N 142. P. 257-269.Muller A. A new method to compensate for bias in magnetotellurics // Geophys. J. 2000. N 142. P. 257-269.Sims, W.E., Bostick F.X., Smith H.W. The estimation of magnetotelluric impedance tensor elements from measured data // Geophysics. 1971. N 36. P. 938-942.Sims, W.E., Bostick F.X., Smith H.W. The estimation of magnetotelluric impedance tensor elements from measured data // Geophysics. 1971. N 36. P. 938-942.Zorin N., Epishkin D. Yakovlev A. A telluric method for natural field induced polarization studies // J. Appl. Geophis. 2015. N 23.Zorin N., Epishkin D. Yakovlev A. A telluric method for natural field induced polarization studies // J. Appl. Geophis. 2015. N 23.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.